파이썬/컴퓨터비젼 (1) 썸네일형 리스트형 YOLO v4 custom data 학습하기 YOLO v4 custom data 학습하기 자신의 데이터를 훈련시키고 응용하는 것을 알아보려 한다. [yolo와 성능지표] 과거 Pascal VOC 기준 YoLo가 최고의 detector 물체 검출(object detection) 알고리즘의 성능은 precision-recall 곡선과 AP(Average Precision)로 평가한다. * precision은 정밀도라는 뜻으로 검출 결과 중 옳게 검출한 비율 (TP / (TP+FP) ) -> TP(True Positive) -> FP(False Positive) * Recall은 재현율이라는 뜻으로 검출해내야 하는 물체 중 제대로 검출된 것의 비율 ( TP / (TP + FN) ) 물체가 10개인데 알고리즘이 검출한 물체는 5개이고 그 중 4개가 맞은 .. 이전 1 다음
